J’ai testé : Co-Storm de l’Université Stanford
J’ai exploré Co-Storm, un outil en ligne développé par l’Université Stanford, accessible à storm.genie.stanford.edu. Un des objectifs de cet outil est de structurer des recherches pour ensuite rédiger un article.
Fonctionnalités et expérience
Il est important de noter que les requêtes effectuées via Co-Storm servent aux recherches de l’université Stanford, une particularité à considérer. Si on préfère utiliser l’outil sans donner nos informations pour la recherche, on nous propose une version Open Source à utiliser.
Aussi, l’outil n’est disponible qu’en anglais, ce qui peut être un frein pour certains. Cependant, il est possible d’utiliser des IA pour traduire les résultats par la suite. Mais, il faudra proposer un sujet de recherche en anglais dans la requête. L’interface est aussi exclusivement en anglais.
Mon premier test
J’ai testé Co-Storm en lui demandant de rédiger un article sur le plagiat et l’intelligence artificielle au secondaire. L’outil a généré un article complet, accompagné d’une table des matières et d’une bibliographie. Les sources utilisées étaient diverses, allant de blogues, articles de journaux, à des forums comme Reddit, proposant un panorama large du sujet. Bien que ces diverses sources soient intéressantes, elles étaient majoritairement américaines, en anglais et à valider !
Les personas : une approche innovante
Ce qui distingue Co-Storm d’autres outils de recherche, comme la recherche approfondie de certains outils comme Gemini et Perplexity, c’est la création de quatre « personas » pour guider la recherche suite à ma requête. Ces personas tiennent le rôle d’éditeurs. Par exemple, pour ma demande, on m’a proposé un journaliste se basant sur des faits, un éthicien, un enseignant au secondaire, et un spécialiste des technologies éducatives. Ces personas posent des questions spécifiques qui orientent la recherche, comme l’impact du plagiat sur l’apprentissage ou les outils les plus utilisés pour détecter le plagiat. Ce sont ces questions/réponses que j’ai trouvées particulièrement intéressantes. Elles ont non seulement influencé l’article rédigé, mais m’ont donné des idées de sous questions à poser pour générer d’autres articles.
Co-Storm est un excellent tremplin pour amorcer des recherches, surtout si l’on souhaite diversifier les angles d’approche. Il permet d’identifier des pistes de réflexion à approfondir. On pourrait le jumeler avec d’autres outils comme Gemini et sa recherche approfondie pour mieux cibler des sources francophones, par exemple, ou encore, enrichir sa veille en ajoutant les sources pertinentes proposées dans l’article à un outil NotebookLM. Co-Storm, et surtout ses personas, pourrait aussi inspirer des requêtes dans d’autres modèles en demandant à l’IA d’analyser un enjeu sous différentes perspectives.
Bref, un outil à découvrir !