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J’ai lu Co-intelligence par Ethan Mollick : Une réflexion sur l’impact de l’IA

Ethan Mollick, professeur à la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie, est connu pour ses recherches sur l’entrepreneuriat et l’innovation. Avec son livre Co-intelligence, il propose une exploration fascinante de l’intelligence artificielle et de son potentiel dans nos sociétés. Vous pouvez trouver son livre ici.

Ce livre m’a tellement marqué que j’ai décidé de partager mes réflexions chapitre par chapitre dans une série d’articles. J’ai écouté la version audio du livre, qui est lu par Ethan Mollick lui même. Ce fut notre compagnon de voyage à moi et mon conjoint cet été lors d’un voyage en voiture du Colorado à chez moi.

Dès le début, le livre traite de l’impact actuel de l’intelligence artificielle sur l’éducation et l’entreprise, ce qui m’a immédiatement accroché. Je vous partage mes notes et réflexions de ce premier chapitre.

Chapitre 1 : Introduction

L’IA et l’évolution de la participation en classe

Ethan Mollick commence par une question frappante : pourquoi les étudiants devraient-ils s’exposer à des erreurs en classe quand ils peuvent simplement demander à l’IA ? Ce changement de culture favorise l’accès rapide aux réponses, mais soulève aussi des problèmes pour notre apprentissage. Cette évolution nous pousse à réfléchir sur la manière dont l’IA influence nos interactions et notre apprentissage, en remplaçant l’exposition à l’incertitude par une certaine facilité. C’est un aspect qui m’a beaucoup fait réfléchir et auquel je réfléchis encore…

La rapidité de l’évolution technologique et ses impacts

Les simulateurs, qui prenaient autrefois beaucoup de temps à créer et à rendre disponibles, peuvent désormais être utilisés avec une simple requête dans un outil disponible à tous. Mollick aborde également ce qu’il appelle le phénomène des « nuits blanches de l’IA », où les possibilités semblent si infinies qu’on se sent submergé pour se ternir à jour, ce qui a également des implications anxiogènes. On a donc l’impression de devoir y passer plus de 24 h par jour, pour se ternir à jour des nouveautés et des nouvelles possibilités. Je comprends bien son principe de nuits blanches, autant pour le manque de temps de tout tester, que pour les inquiétudes et réflexions qui ne nous quittent plus quand on s’intéresse au sujet.

Il mentionne aussi que même si l’IA cessait de progresser dès maintenant, elle aurait déjà un impact significatif sur notre vie quotidienne.

Comprendre les limites de l’IA

Mollick aborde aussi dans son introduction, les défis liés à la compréhension des capacités réelles de l’IA. Même ceux qui développent ces technologies ont parfois du mal à comprendre pleinement ce qu’elles signifient. L’IA peut émuler nos modes de pensée et se positionner comme une co-intelligence, mais elle reste imprévisible et biaisée. Les modèles de langage, par exemple, ne sont souvent qu’une forme d’auto-complétion sophistiquée, dont le pré-entraînement est coûteux et soulève des questions de droits d’auteur et de biais.

Modèles de langage, diffusion et alignement

Mollick explique également très bien les différences entre les modèles de langage (LLM), utilisés pour traiter du texte, et les modèles de diffusion, utilisés pour générer des images ou de la vidéo. Avec l’évolution des capacités multimodales, l’IA est en mesure de traiter simultanément texte et images et de façon surprenante. Mollick aborde aussi l’alignement des modèles, ou leur capacité à agir selon les intentions humaines, un défi crucial pour l’avenir. L’illusion de compréhension que crée l’IA nécessite une vigilance accrue, car elle ne pense pas comme un humain malgré ses apparences.

Dès l’introduction, Ethan Mollick a su capturer mon attention!

Je vous reviens avec mes réflexions sur le prochain chapitre, où nous plongerons encore plus profondément dans les découvertes de Mollick et leurs implications.


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