{"id":4104,"date":"2025-10-13T12:36:37","date_gmt":"2025-10-13T16:36:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lageekdeservice.com\/?p=4104"},"modified":"2025-10-13T12:36:38","modified_gmt":"2025-10-13T16:36:38","slug":"enseigner-avec-lia-repenser-nos-pratiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lageekdeservice.com\/en\/enseigner-avec-lia-repenser-nos-pratiques\/","title":{"rendered":"Enseigner avec l\u2019IA : repenser nos pratiques"},"content":{"rendered":"\n
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Image par Luisella Planeta LOVE PEACE \ud83d\udc9b\ud83d\udc99<\/a> de Pixabay<\/a><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

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Enseigner avec l\u2019IA : repenser nos pratiques<\/strong><\/h2>\n\n\n
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Alexandra Coutl\u00e9e<\/a><\/p>

Passionn\u00e9e de transformation num\u00e9rique, Alexandra accompagne les organisations et les individus vers l\u2019autonomie num\u00e9rique gr\u00e2ce \u00e0 des services personnalis\u00e9s de consultation, de formation et de coaching.<\/p><\/div><\/div>\n\n\n

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Cet \u00e9t\u00e9, je me suis inscrite au cours en ligne The AI Fluency Lab<\/strong>, anim\u00e9 par Matt Miller, Ken Sheldon et Holly Clark. Chaque module aborde un aspect diff\u00e9rent de l\u2019utilisation de l\u2019intelligence artificielle en \u00e9ducation, et chacun m\u2019a fait r\u00e9fl\u00e9chir sur nos pratiques, nos perceptions et nos choix p\u00e9dagogiques.<\/p>\n\n\n\n

Je vous propose donc une s\u00e9rie d\u2019articles pour partager mes r\u00e9flexions et mes apprentissages issus de ces modules. Pour ceux et celles qui souhaiteraient suivre le cours (en anglais uniquement), il est disponible ici : The AI Fluency Lab<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019enjeu des d\u00e9tecteurs d\u2019IA : une fausse solution<\/h3>\n\n\n\n

On pense souvent que les d\u00e9tecteurs d\u2019IA fonctionneront comme les d\u00e9tecteurs de plagiat, mais c\u2019est faux. Pour bien comprendre la diff\u00e9rence, il faut d\u2019abord savoir comment fonctionnent ces derniers.<\/p>\n\n\n\n

Les d\u00e9tecteurs de plagiat<\/strong> comparent le texte soumis \u00e0 une immense base de donn\u00e9es compos\u00e9e de pages web, d\u2019articles scientifiques, de livres num\u00e9ris\u00e9s et, dans certains cas, de travaux d\u2019\u00e9l\u00e8ves et d\u2019\u00e9tudiants d\u00e9j\u00e0 remis dans le m\u00eame syst\u00e8me. Leur objectif est de rep\u00e9rer des similarit\u00e9s textuelles<\/strong> : ils analysent les s\u00e9quences de mots, les phrases et les structures pour voir si elles apparaissent ailleurs sous une forme identique ou proche. Certains outils vont plus loin en d\u00e9tectant les reformulations, mais leur analyse repose toujours sur la comparaison avec des textes existants. Ces syst\u00e8mes sont donc utiles pour rep\u00e9rer des copi\u00e9s-coll\u00e9s, mais ils ne jugent pas la qualit\u00e9 ou la compr\u00e9hension du contenu.<\/p>\n\n\n\n

Les d\u00e9tecteurs d\u2019IA<\/strong>, eux, ne comparent pas un texte \u00e0 une base connue. Ils essaient de pr\u00e9dire, gr\u00e2ce \u00e0 des mod\u00e8les statistiques, si un texte ressemble<\/em> \u00e0 un contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par une IA. Cela les rend beaucoup plus incertains, et ils g\u00e9n\u00e8rent souvent des faux positifs<\/strong>. De plus en plus d\u2019\u00e9tablissements choisissent de les mettre de c\u00f4t\u00e9 en raison de leur manque d\u2019efficacit\u00e9, en plus de provoquer anxi\u00e9t\u00e9 et m\u00e9fiance chez les \u00e9l\u00e8ves et les \u00e9tudiants.<\/p>\n\n\n\n

C\u2019est une question qu\u2019on me pose souvent en formation : est-ce que les d\u00e9tecteurs deviendront la norme ou vont s\u2019am\u00e9liorer ? Personnellement, j\u2019en doute. Il faut plut\u00f4t miser sur la transparence<\/strong> et le dialogue<\/strong> avec les \u00e9l\u00e8ves et les \u00e9tudiants. L\u2019objectif n\u2019est pas de les pousser \u00e0 d\u00e9velopper des tactiques de contournement, mais de les \u00e9duquer \u00e0 un usage \u00e9thique et r\u00e9fl\u00e9chi de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Certains utilisent d\u00e9j\u00e0 des sites qui modifient leur texte pour \u00e9viter la d\u00e9tection, ou des requ\u00eates dites adversariales<\/em>, c\u2019est-\u00e0-dire des instructions volontairement modifi\u00e9es pour tromper les d\u00e9tecteurs d\u2019IA. Par exemple, certains utilisateurs reformulent leurs textes, ins\u00e8rent des mots invisibles ou alt\u00e8rent la structure grammaticale afin que le contenu paraisse plus \u00ab humain \u00bb aux yeux de ces outils de d\u00e9tection (ou de leurs enseignants). De leur c\u00f4t\u00e9, des enseignants ajoutent des phrases invisibles pour pi\u00e9ger l\u2019IA. Mais tout cela n\u2019est qu\u2019une course sans fin<\/strong>. Il faut plut\u00f4t s\u2019attaquer \u00e0 la racine du probl\u00e8me : la motivation<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Quand un \u00e9l\u00e8ve ou un \u00e9tudiant ne voit pas le sens d\u2019une t\u00e2che, il la d\u00e9l\u00e8gue \u00e0 l\u2019IA. La triche, apr\u00e8s tout, n\u2019est pas nouvelle : elle est souvent li\u00e9e au manque de motivation ou de confiance en soi. Favoriser la pertinence<\/strong> et la motivation<\/strong> devient donc essentiel.<\/p>\n\n\n\n

Soutenir la confiance et l’autonomie<\/h3>\n\n\n\n

Le concept de sentiment d\u2019efficacit\u00e9 personnelle<\/strong> est central. Les \u00e9l\u00e8ves et les \u00e9tudiants doivent croire en leur capacit\u00e9 de r\u00e9ussir. Cela passe par une progression graduelle<\/strong> (fragmenter les t\u00e2ches, accompagner pas \u00e0 pas) et par des encouragements explicites : Tu sais le faire.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Quatre id\u00e9es re\u00e7ues fr\u00e9quentes<\/h4>\n\n\n\n

1. \u00ab Je veux juste savoir s’ils l’ont fait eux-m\u00eames. \u00bb<\/strong>
Lorsqu\u2019on envoie des travaux \u00e0 la maison, il faut reconna\u00eetre que les \u00e9l\u00e8ves et les \u00e9tudiants ont toujours pu recevoir de l\u2019aide \u2014 avant m\u00eame l\u2019arriv\u00e9e de l\u2019IA. Qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019un parent, d\u2019un fr\u00e8re ou d\u2019une s\u0153ur, l\u2019accompagnement ext\u00e9rieur faisait d\u00e9j\u00e0 partie du processus. Aujourd\u2019hui, ils ont simplement acc\u00e8s \u00e0 d\u2019autres formes d\u2019aide, rendues possibles par les outils num\u00e9riques.<\/p>\n\n\n\n

2. \u00ab On n’a qu’\u00e0 revenir au papier et crayon. \u00bb<\/strong>
Une solution \u00e0 court terme, mais difficilement durable. Le monde num\u00e9rique est r\u00e9el : les \u00e9carter de l\u2019IA, c\u2019est ne pas les pr\u00e9parer ad\u00e9quatement au monde d\u2019aujourd\u2019hui et de demain. L\u2019important est de se questionner sur l\u2019intention p\u00e9dagogique<\/strong> derri\u00e8re chaque choix. Utiliser le papier et crayon peut \u00eatre tout \u00e0 fait pertinent, \u00e0 condition que ce soit pour de bonnes raisons : pour observer une d\u00e9marche, renforcer une comp\u00e9tence particuli\u00e8re ou favoriser la r\u00e9flexion. De la m\u00eame fa\u00e7on, utiliser l\u2019IA doit aussi \u00eatre un choix intentionnel, int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 l\u2019apprentissage et r\u00e9fl\u00e9chi selon les objectifs du cours. L\u2019essentiel est de ne pas employer le papier-crayon simplement pour \u00e9viter de se questionner sur l\u2019usage de la technologie, mais de le faire avec une intention claire et \u00e9ducative.<\/p>\n\n\n\n

3. \u00ab Je le vois tout de suite quand c’est fait par une IA. \u00bb<\/strong>
Ce n\u2019est plus aussi \u00e9vident qu\u2019avant. Certains \u00e9l\u00e8ves et \u00e9tudiants peuvent d\u00e9sormais entra\u00eener une IA \u00e0 imiter leur ton, leur vocabulaire et leur mani\u00e8re d\u2019\u00e9crire, rendant le r\u00e9sultat difficile \u00e0 distinguer d\u2019un texte humain. Si l\u2019enseignant se fie uniquement \u00e0 son intuition, il risque autant de se tromper dans un sens que dans l\u2019autre. Il est donc plus productif de miser sur la motivation, l\u2019engagement et la r\u00e9flexion des \u00e9l\u00e8ves plut\u00f4t que sur la d\u00e9tection. L\u2019enjeu n\u2019est plus de rep\u00e9rer un texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9, mais de comprendre comment l\u2019outil a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 dans le processus d\u2019apprentissage.<\/p>\n\n\n\n

4. \u00ab On peut l\u2019utiliser, mais il suffit de la citer. \u00bb<\/strong>
Cette id\u00e9e revient souvent, mais elle soul\u00e8ve plusieurs enjeux. Les mod\u00e8les d\u2019IA ne sont pas des sources au sens classique : leurs r\u00e9ponses ne sont pas stables ni attribuables \u00e0 un auteur humain. Le v\u00e9ritable apprentissage se situe dans la d\u00e9marche d\u2019utilisation, pas dans la simple mention de l\u2019outil.<\/p>\n\n\n\n

Mettre le processus au c\u0153ur de l\u2019apprentissage<\/h4>\n\n\n\n

L\u2019emphase doit donc \u00eatre mise sur le processus<\/strong>, pas seulement sur le produit final. Si l\u2019IA peut produire un texte, c\u2019est la d\u00e9marche d\u2019apprentissage<\/strong>, les choix et la r\u00e9flexion de l\u2019\u00e9l\u00e8ve ou de l\u2019\u00e9tudiant qu\u2019il faut valoriser.<\/p>\n\n\n\n

Cela peut se traduire par des activit\u00e9s o\u00f9 les \u00e9l\u00e8ves et les \u00e9tudiants doivent expliquer leur d\u00e9marche : comment ils ont utilis\u00e9 l\u2019outil, ce qu\u2019ils ont appris, quelles d\u00e9cisions ils ont prises. Ces moments de m\u00e9tacognition renforcent la compr\u00e9hension et soutiennent l\u2019apprentissage tout au long de la vie.<\/p>\n\n\n\n

Quand l\u2019IA banalise ou simplifie le produit, le processus devient la v\u00e9ritable preuve d\u2019apprentissage<\/strong>. Il doit faire partie int\u00e9grante de l\u2019\u00e9valuation.<\/p>\n\n\n\n

Mod\u00e9liser, collaborer, accompagner<\/h3>\n\n\n\n

Si l\u2019on ne peut pas toujours \u00ab attraper \u00bb les \u00e9l\u00e8ves et les \u00e9tudiants qui trichent, que faire ? La r\u00e9ponse passe par la mod\u00e9lisation<\/strong> et la collaboration<\/strong> :<\/p>\n\n\n\n